Ответы на вопросы по управлению величиной запасов

 


- Каковы средние потери предприятия от неправильно организованного процесса закупок, неверно выбранной модели закупок?

Согласно исследованию «Shrinkage in Europe 2004: A survey of stock loss in the fast moving consumer goods sector», проведённому университетом Лестера в 2004 году, потери со стороны неэффективного управления запасами составляют 1,84% от оборота, при средней прибыли 3% от оборота в сфере торговли. 71% приходится на ошибки в процессе закупок, что позволяет говорить о недополученной прибыли в размере 43% в связи с неверно организованным процессом закупок. Для мировой индустрии потери составляют порядка $196 миллиардов в год. Порядка 50% таких потерь остаются незамеченными компанией. Практика показывает, что приведённые цифры значительно, иногда на порядок, выше для Русской торговли. Стоит отметить, что согласно проведённому исследованию наиболее эффективные запасы характерны для тех компаний, которые пробуют внедрять инновационные решения в области автоматизации управления запасами.


- Всегда ли можно и нужно прогнозировать спрос?

Не всегда представляется возможным построить поточечный прогноз спроса на каждый день или неделю в силу разрежённости исторических данных. Большое число периодов с отсутствием продаж не позволяет точно прогнозировать продажи в каждый конкретный промежуток времени. Возможно лишь определение общего количества проданного за какой-либо период.

Одним из способов получить поточечный прогноз является увеличение исходного периода, рассматриваемой временной корзины, переход от прогнозирования по дням к прогнозированию по неделям или даже месяцам. В этом случае вероятность того, что что-то продано в течение периода значительно повышается, а значит, понижается количество периодов с нулевым спросом. Вместе с тем значительно сокращается объём исторических данных, на которых может быть настроен алгоритм прогнозирования. В случае перехода от дней к неделям размер данных сокращается в 7 раз. Это серьёзная проблема для адекватной настройки модели при маленьком размере истории продаж. Построить точную поточечную модель спроса на основе небольшого числа наблюдений не представляется возможным.

Альтернативным способом построения поточечного прогноза является изменение масштаба с одного конкретного продукта до категории или товарной группы. В данном случае за счёт большего количества данных мы получаем более достоверные данные о спросе, а также дополнительно понижаем случайную составляющую в спросе. В таком случае мы сможем предоставить поточечный прогноз спроса, но только на всю группу целиком. Далее этот прогноз может быть распределён по товарам в зависимости от их вклада в продажи группы. Но в этом случае прогноз из поточечного превращается в общий на весь горизонт прогнозирования. Также при таком подходе мы опираемся на существенное предположение о том, что соотношение продаж внутри группы будет оставаться неизменным в будущем, что может быть неверным.

В связи с этим для позиций с разрежённым спросом рекомендуется сразу определять оптимальный запас, который включает в себя страховой запас и прогнозируемый спрос. Для того, чтобы определить является ли спрос данного товара разрежённым, необходимо посчитать среднее значение интервала между продажами. Если полученная величина превышает 1,25 периода, то перед нами разрежённый спрос и прогнозировать его классическими методами не рекомендуется. Можно перейти от прогнозирования по дням к прогнозированию по неделям или от прогнозирования конкретного товара к прогнозированию товарной группы и опять произвести вычисление этого значения. Если полученная величина будет меньше 1,25, то тогда можно приступать к прогнозированию, а полученный прогноз с большей вероятностью будет достоверным.

В большинстве случаев значение оптимального запаса является достаточным для эффективного управления запасами. Прогноз спроса может оказаться полезным при решении специфических задач, где важно отделить страховой запас и проследить динамику спроса внутри горизонта планирования.

 

Автор ответов – Грицай Александр (http://fnow.ru/)

Перепечатка и перепостинг статьи вместе с этим текстом, указанием автора, и ссылки на первоисточник: http://upravlenie-zapasami.ru/ - приветствуются!

 

 

Если статья отображается не корректно, или вы хотите скачать её себе, то воспользуйтесь этими ссылками:

cкачать в формате PDF статью Ответы на вопросы по управлению величиной запасов cкачать статью "Ответы на вопросы по управлению величиной запасов" в формате PDF
cкачать в формате DOC статью Ответы на вопросы по управлению величиной запасов cкачать статью "Ответы на вопросы по управлению величиной запасов" в формате DOC